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云场景实践研究第83期:众安保险
阅读量:7025 次
发布时间:2019-06-28

本文共 1228 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

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当传统保险公司还在将“开门红”作为重中之重提前几个月做准备的时候,互联网保险公司关注的则是“双十一”和“双十二”。2017年双十一当日,刚刚在香港上市的众安保险的保单量突破3亿,比2014年增长超过200%。阿里云所输出的服务,则在帮助基础设施建设发挥“乘数效应”。

双十一之前,众安预计双十一会比平日的日均单量增长600%以上,比2016年双十一上升60%以上。基于这样的业务预期,阿里云对众安保险MaxCompute、ECS、RDS、安全等资源情况进行了整体评估, 提前对相关实例进行了资源打散&性能优化,针对业务高峰对保单装载和数据加工带来的压力,对MaxCompute SQL任务给予了优化和资源供给。


采用的阿里云产品

  • 阿里云大数据计算服务 MaxCompute
  • 阿里云云服务器 ECS
  • 阿里云云数据库 RDS

为什么使用阿里云

给予了优化和资源供给


关于 众安保险

众安保险由蚂蚁金服、腾讯、中国平安等发起设立,是国内首家互联网保险。保骉车险通过从车、从人双维度大数据分析,给好用户更好的福利


为什么选择阿里云?

阿里云所输出的服务,则在帮助基础设施建设发挥“乘数效应”。从众安创立之初,阿里云就为众安提供了全方位的技术支持, 7*24小时响应众安的技术服务需求。阿里云技术服务经理,作为总负责人服务众安保险,关注业务特点、业务架构、业务动向。在重大流量事件期间,阿里云对众安保险进行护航保障。

2017年双十一,对于刚刚上市的众安来说是又全新的挑战。双十一之前,众安预计双十一会比平日的日均单量增长600%以上,比2016年双十一上升60%以上。基于这样的业务预期,阿里云对众安保险MaxComputeECSRDS、安全等资源情况进行了整体评估, 提前对相关实例进行了资源打散&性能优化,针对业务高峰对保单装载和数据加工带来的压力,对MaxCompute SQL任务给予了优化和资源供给。对于承担此次任务的众安技术平台,利用自研中间件技术及对业务的优化梳理,对关键业务流程的二次架构调整,使得业务总处理能力突破前期瓶颈,同时业务层面通过流量资源实时控制,最终双十一的保单数据装载、数据加工这两项核心任务处理耗时增长不超过20%,保障了业务的平稳。


拥抱阿里云所带来的成效

2017年双十一当日,刚刚在香港上市的众安保险的保单量突破3亿,比2014年增长超过200%。这意味着众安保险在双十一当天峰值保单处理速度,为每秒3.2万张。这是在传统模式下难以想象的速度与量级。在通常情况下,中小型保险公司核心系统的日均支持保单量在10万件以内,大中型公司则在百万件以内。“双十一”当日处理上亿件保单规模,相当于一般中小型公司的千倍以上。这些都是基于阿里云所输出的服务,帮助基础设施建设发挥“乘数效应”。

关于众安保险的更多实践详情:

原文发布日期:2018-01-11
云栖社区场景研究小组成员:沈金凤,仲浩。

转载地址:http://lqlxl.baihongyu.com/

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